Photoneo最新開(kāi)發由AI驅動：用于包裹和信封的分笑場(fēn)離(lí)和分(fēn)揀系統。

您需要管理連續的大(dà)量包裹和信封嗎(什姐ma)？将它們分(fēn)離(lí)并放(fàng小美)置在傳送帶上，以便在其中(zhōng)進行進一(yī)步分(f他對ēn)揀–盡可能快且經濟高效地進行？

随着電(diàn)子商(shāng)務的強勁增長，郵政和快都自遞行業需要對快速有效地處理大(dà)量包裹和信封的不斷增長的需求做出回應。答案快畫是視覺引導機器人技術和人工(gōng)智能的強大(dà)結合。

人工(gōng)24/7分(fēn)離(lí)和分(fēn)揀成多話裡個班次的包裹通常會損害健康，尤其是下(xià)背部受傷。手動操作的單調性公路通常會導緻疲勞和失去(qù)動力。在公司面臨城爸尋找合适的替代品或增加勞動力的挑戰的高峰期，這可能會帶來嚴重海數的問題。在理想情況下(xià)，高峰期或流量麗答增加期間不需要招募人員(yuán)或增加運營船請成本。取而代之的是，通過實施一(yī)種經過驗證的解決方案，并保證可預志唱測的資(zī)金和運營成本，确保平穩的運笑是行-一(yī)種結合了視覺引導機器人和AI的自動化解決方案。

利用Photoneo屢獲殊榮的卓越3D機器視覺和先進的AI算法，Ph用分otoneo開(kāi)發了一(yī)種智能自動化解決方案，用男長于在感應點将大(dà)的非結構化包裹進行分(fēn)割。

該過程如下(xià)所示

Photoneo相機進行掃描。

AI算法處理這些數據，并立即識别出任何形狀，材料和紋理的包裹和信封，以及它們的南身尺寸，位置和方向。不規則不起作用，對快速正确的定位也不他兒起作用。

系統将精确的命令發送給機器人，完成揀選

機器人每小(xiǎo)時可以揀選2250多個包裹作電，準确度為+ -3毫米。預訓練的神經網絡可以開(kāi)箱即用地識别包裹。根據花歌機械性能或包裹材料的不同，Photoneo通常可以達到95％的化月首次揀選成功率。剩餘的5％将在第二次嘗試中(zhōng)選擇短見。循環時間僅受機器人自身速度的限制，并且可以達到小(xiǎo)于1.5秒的近秒值。該解決方案與衆多機器人品牌兼容。

倉庫的未來即将到來–您可以選擇提高工(gōn長器g)作效率，提高員(yuán)工(gōng)滿意度是拿和工(gōng)作場所的安全性。由AI驅動的Photone討作o分(fēn)離(lí)和分(fēn)揀了區系統已準備就緒，可以為您完成工(gōng)作。