Photoneo物(wù)流業的新革命：機器人智能和3D視嗎做覺。

得益于機器人技術和3D機器視覺技術的不斷進步，自動化正在迅速發展，并逐漸進入你多工(gōng)業過程的各個領域。随着COVID-19爆媽如發，對自動化的迫切需求已提高到前所未有的水平。這種趨勢最迫切地推動的領域之一那南(yī)是物(wù)流-如今比以往任何時候都更為重亮又要。

2020年6月23日

安德裡亞·帕弗洛羅娃（Andrea Puffle答嗎rova）

随着對快速履行訂單和優化供應鍊流程的需求不斷增長，物(wù)流公司歌歌發現自己面臨越來越大(dà)的壓力，他們想出最有些間效的方法來應對挑戰性的要求和期望。機器人的自動化和集成到物(wù)流流程中(大喝zhōng)絕對是必經之路，因為它有助于提高生(shēng)産率，節省時間和成錯年本，消除受傷和健康危害的風險，并減輕員(yuán)工(gōng)單影農調任務的負擔，而将他們的潛力用于需要創造力的領域，批判性思熱匠維和決策。

物(wù)流流程有一(yī)個非常具體(tǐ)但至關重要的方來議面，它可以通過實施智能自動化解決方案來實現更高的生(shēng)産率-卸載高視托盤稱為“卸垛”。

機器人智能驅動的卸垛

由AI驅動的卸垛  描述了使用人工(gōng)智能自動卸載暗業裝有箱子的托盤。它提出了一(yī)個更高水平員子的和更複雜(zá)的解決方案比經典depalletization一(y的線ī)方面和delayerization，另一(yī)方面，在其中(z河土hōng)機器人采整個托盤載有均勻排列的箱子，女就有必要是相同的高度的情況下(xià)。

最佳的AI驅動的卸垛系統使卸貨托盤的過程明顯更快，更有效，更安全，最終還具有冷子成本效益。

卓越性能的秘訣

智能卸垛解決方案的成功取決于強大(dà)的3D機器視覺和先進的A間窗I算法。這些算法需要在大(dà)型的箱子數據庫中(zhōng)麗作進行訓練，并且能夠不斷學習和識别新型的箱子，美村以便它們能夠輕松處理不同尺寸，各種材料，紋理，顔色和圖案或損壞造成的不規則形狀店湖，例如實例。此類解決方案的普遍性還在于，這些盒子錯答不需要以整齊有序的方式堆疊，甚至可以傾斜一(yī)個角度或緊密包對放裝，幾乎看不到任何分(fēn)隔它們的可見間隙，并且機器村舞人仍然能夠挑選他們。

有效卸貨數量

塑造這種物(wù)流“革命”的公司之一(yī)是Photoneo。上謝該公司為機器人配備了内部開(kāi)發的3筆內D視覺系統，該視覺系統也部署在其卸垛解決方案中(zhōng)。掃描儀首先掃描線水裝有箱子的整個托盤。然後，此掃描被傳輸到3D紋理數據集，并由AI算法處理，爸市這些算法針對5000多種類型的盒子進行了測試。該算法現冷可立即識别并定位每個盒子，然後系統會向機器人發送命令，以使用作開特殊的通用抓手執行拾取動作。這能夠實現+ -3 mm跳河的抓握精度。Photoneo卸垛機開(kāi)箱即用，無需對系統進行任何培林村訓，能夠在一(yī)小(xiǎo)時内以99.7％的揀選率精湖知度卸下(xià)1000箱。

還有更多自動化的理由

實施自動卸垛解決方案的好處是長期的，但從第一(yī)天起就可以家相看到。除了與提高生(shēng)産率和節省成本相關的優唱我勢外(wài)，還有另一(yī)個重要方面-即身吃安全性。手動操作涉及操縱沉重的箱子，這些箱子可這白能堆積在離(lí)地面幾米的地方。這通常會導緻受傷，尤其是下(xià)慢動背部受傷。Photoneo專用夾持器最多可以拾取5林樂0公斤的盒子。機器人可以不停地工(gōng)作，而不會問跳感到疲勞或需要人工(gōng)幹預。

競争激烈，市場需求極高，想要跟上潮流的物(wù)流道草公司别無選擇，隻能部署可幫助他們簡化流程的解決方案。成功之路通向自動化，即集成分對視覺引導的智能機器人。手段一(yī)應俱全-現在是嗎我實現自動化的最佳時機。